СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭВОЛЮЦИОННОГО ПУТИ И СТРАТЕГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ СИСТЕМ ПОЛИТИКИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КИТАЕ И АЗЕРБАЙДЖАНЕ
DOI:
https://doi.org/10.30546/UNECSR.2025.04.3024Ключевые слова:
политика ИИ, эволюция политики, стратегическая структура, Азербайджан, сотрудничество Китая и Азербайджана.Аннотация
Искусственный интеллект стал ключевой технологией для стратегической конкуренции и модернизации социального управления между странами и способствовал новому раунду перестройки политической системы. В этой статье в качестве объектов исследования рассматриваются Китай и Азербайджан, систематически сортируются эволюционные пути и стратегические структурные характеристики систем политики искусственного интеллекта двух стран, а также проводится кросс-национальный сравнительный анализ на основе документов государственной политики, отраслевых данных и планов развития. С 2017 года Китай построил многоуровневую и систематическую систему политики искусственного интеллекта посредством проектирования верхнего уровня, формируя полную цепочку от основных технологических исследований и разработок, промышленной трансформации до этического управления. Азербайджан запустил национальную стратегию искусственного интеллекта в 2025 году, и его политическая система находится на начальной стадии построения, подчеркивая базовое наращивание потенциала и ориентацию на международное сотрудничество. Сравнивая сходства и различия между двумя странами с точки зрения логики эволюции политики, постановки стратегических целей, механизма реализации и институционального потенциала, в этой статье раскрывается внутренняя связь между различиями на этапе развития и логикой управления, а также выдвигаются теоретические предложения по оптимизации структуры политики и средне-срочной и долгосрочной скоординированной компоновке. В данной статье не рассматривается конкретный местный опыт и не исследуются подробно эффекты применения технологий, а делается попытка построить сравни-тельную перспективу эволюции системы макрополитики, предоставляя теоретическую основу и практические рекомендации для понимания путей построения политики в области ИИ в разных странах.
