АЛГОРИТМИЧЕСКИЙ ПАНОПТИКУМ: ОЦЕНКА ТЕХНИЧЕСКОЙ НЕНАДЁЖНОСТИ, ЭТИЧЕСКИХ НЕДОСТАТКОВ И БУДУЩЕГО ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ИИ В ОБРАЗОВАНИИ
DOI:
https://doi.org/10.30546/301678.01.010.2026.583Ключевые слова:
Распознавание эмоций с использованием искусственного интеллекта, аффективные вычисления, образовательная этика, конфиденциальность обучающихся, нормативно-правовое соответствие, алгоритмическая предвзятость, информированное согласие, педагогическая добросовестностьАннотация
Технологии искусственного интеллекта для распознавания эмоций всё активнее внедряются в сферу образования, что сопровождается как ожидаемыми преимуществами, так и непреднамеренными последствиями. Настоящая статья посвящена анализу особенностей их применения, уделяя особое внимание нейроотличным обучающимся и студентам, представляющим различные культурные группы, поскольку именно для этих категорий обучающихся данные технологии зачастую демонстрируют наименьшую точность и надёжность. В работе рассматриваются технические ограничения систем распознавания эмоций, основные этические проблемы, связанные с их использованием, а также необходимость создания эффективных механизмов правового регулирования, с особым акцентом на положения Закона Европейского союза об искусственном интеллекте (EU AI Act).
Кроме того, в статье анализируется статья 5(1)(f) Закона ЕС об искусственном интеллекте, которая в качестве общего правила запрещает использование технологий распознавания эмоций в образовательной среде. Вместе с тем Приложение III относит некоторые функциональные возможности, такие как анализ жестов с использованием искусственного интеллекта во время экзаменов, к категории «высокого риска», а не полностью запрещённых технологий, что создаёт неоднозначность в вопросах прозрачности, подотчётности и последовательности правового регулирования. На практике ни одно из указанных положений не смогло полностью предотвратить применение подобных технологий. Кроме того, получение согласия обучающихся зачастую носит лишь формальный характер и не обеспечивает полноценного информированного согласия. В исследовании предлагается этическая модель интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательную сферу и рассматриваются эмпирически обоснованные альтернативы биометрическому наблюдению. В заключение сформулированы рекомендации по переходу от педагогики, основанной на цифровом надзоре, к образовательной модели, базирующейся на доверии, этических принципах и уважении прав обучающихся.
