ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ БИЗНЕС-ОБЪЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Аннотация

В данной статье представлен прототип географической системы поддержки принятия решений с использованием искусственного интеллекта для оценки местоположения бизнеса в Азербайджане. Исследование основано на наборе данных GeoJSON, включающем 11 807 объектов и 69 категорий объектов, демографических показателях по районам города Баку, а также модели пространственной оценки, разработанной на языке Python в приложении Streamlit. Большая языковая модель используется исключительно для преобразования бизнес-идеи пользователя, сформулированной на естественном языке, в структурированное намерение. Итоговая рекомендация по выбору местоположения формируется с помощью детерминированных вычислений на основе расстояния по формуле Хаверсина, плотности конкурентов, поддерживающей инфраструктуры, показателей спроса и демографических преимуществ. Полученные результаты представлены с использованием картографической визуализации и объяснимого механизма оценки. Предложенный подход позволяет превратить первоначальный выбор местоположения для малых и средних предприятий в более измеримый, сопоставимый и проверяемый процесс принятия решений.